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    DAMA國際數據管理專業人士CDMP認證&DAMA中國數據治理工程師CDGA認證

    【授課方式】 面授+線上
    【咨詢電話】 020-34071250;020-34071978(歡迎來電咨詢)
    【在線 QQ 】 568499978
    【聯 系 人】 龐先生,鄧小姐;13378458028、18924110388(均可加微信)
      培訓課綱 課綱下載

    《DAMA國際數據管理專業人士CDMP認證&DAMA中國數據治理工程師CDGA認證》課綱介紹:

    培訓服務一覽表

    培訓地點

    廈門

    廣州

    成都

    北京

    培訓時間

    727-29

    920-22

    1024-26

    1217-19

    培訓方式

    · 現場面授 · 直播授課 · 錄播回放

    專家授課

    · 3天集中培訓學習:每天6課時,實戰專家授課

    · 理論梳理 · 案例分享 · 實戰演練

    紙質資料

    DAMA數據管理知識體系指南》原書第二版

    本課程講義

    考試系統

    針對DAMA CDMP-A考試我們有500多道模擬題覆蓋率達85%以上

    針對中國DAMA-CDGA考試我們有600多道模擬題覆蓋知識點80%以上

    學習平臺

    PC,移動端APPIT云課

    社群服務

    · 學員在線交流 · 專家在線答疑 · 班主任教學管理

    此課程可根據具體需求定制企業內訓解決方案

    一、   培訓背景

    以《DAMA數據管理知識體系指南》原書第二版為基礎,結合DAMA國際數據管理專業人士CDMPDAMA中國數據治理工程師CDGA的考試特點及知識點,立足企業數據治理現狀,解決企業的人才培養和數據治理問題,結合多位數據治理領域權威專家研究成果,特開設此課程。

    二、   DAMA國際CDMP認證考試

    國際數據管理協會認證CDMP

    數據管理專業人士認證 (CDMP) 證書授予那些具備以下綜合條件資格的人員,這些條件包括教育程度、技能經驗和基于測試的專業知識考試。證書分為基礎級Associate、專家級Practitioner、大師級Master和院士級Fellow。為了維護認證狀態并持續使用證書,需繳納年度認證費用,加3年的繼續教育和專業活動要求。

    數據管理專業人士認證 CDMP:只要有 ICCP 批準的代理人核查物理身份,并監考考試過程,ICCP 的考試可以在世界上任何地方舉行。


    CDMP考試認證分為四個等級,分別是Associate(基礎級)、Practitioner(專家級)、Master(大師級)和Fellow(院士級)。四個等級將分別從教育學歷、工作經驗、專業知識以及對DAMA的貢獻等角度進行認證考核,具體如下:

    基礎級(A)

    Associate

    專家級(P)

    Practitioner

    大師級(M)

    Master

    院士級(F)

    Fellow

    職業經驗

    6個月>2

    2-10

    至少10

    超過25

    考試

    DM Fundamentals 基礎級

    3

    DM Fundamentals + 2 specialist

    基礎級+2門選修

    7門中任選2

    3

    DM Fundamentals + 2 specialist

    基礎級+2門選修

    7門中任選2

    • 全球公認的尊重的思想者、引領者。

    • 對數據管理領域有重大的、持續性的貢獻

    • 為CDMP DMBOK做出巨大貢獻,通過提名

    • 通過大師級成員的審查和認可

    合格標準

    60%

    70%

    80%

    認證路徑

    注冊 & 考試

    注冊 & 考試

    注冊 & 考試 通過案例經驗提交經驗證據

    通過大師級成員的審查和認可

    考試信息:

    1.   機考

    2.   考試題目數量:100道選擇題,100

    3.   考試時間:90+20 Min(英語非第一語言區域可獲得20分鐘額外時間)

    4.   考試語言:英語

    5.  監考形式:ProctorU遠程監考

    三、   DAMA中國CDGA認證考試

    DAMA中國以國際數據管理協會(簡稱“DAMA國際DAMA數據管理知識體系為基礎,結合國內實際需求,對DAMA國際數據管理專業人員認證(CDMP)的考試語言、考試形式、考試內容、證書類型等進行了適當本地化重構。重構后認證考試分為數據治理工程師(Certified Data Governance Associate,CDGA)和數據治理專家(Certified Data Governance Professional, CDGP),DAMA中國承擔認證考試命題工作,并定期組織中文考試,對考試通過者由DAMA中國頒發認證證書。證書有效期為三年,獲得CDGA認證才能申請CDGP認證考試。

    報考條件

    CDGA:數據管理從業人員、在校大學生、?萍耙陨蠈W歷獲得者。

    CDGP:需通過CDGA考試并持有有效CDGA證書,且滿5年相關專業工作經驗者。

    注意事項

    1.考生需攜帶本人身份證原件,核對報名預留考生信息無誤后方可參加考試。

    2.考試為筆試,CDGA題型為單項選擇題,CDGP題型為單項選擇題、多項選擇題和論述題。請自帶簽字筆在答題卡上圈選或涂滿選擇題答案。

    3.考試為閉卷考試,開考前手機等通訊工具需全部上交。開考信號發出后方可開始答題,CDGA考試答題時間為100分鐘,CDGP考試答題時間為130分鐘,考試全程須保持安靜,不可互相交流,不可將試卷、答題卡、草稿紙帶出考場?荚嚻陂g有問題,可舉手詢問監考員?荚嚱Y束信號發出后,須立即停止答題。

    4.CDGA考試和CDGP考試滿分均為100分,60分及格,成績合格者由DAMA中國頒發證書。

    5.考生需到指定考場進行考試。

    四、   培訓收益

    通過學習本課程,您將獲得如下收益:

    l  掌握數據管理知識體系的整體框架及各領域知識內容;

    l  對關鍵數據管理各領域中的重點、難點及實踐獲得理解;

    l  系統化、體系化、結構化的數據管理問題辨析、思考和分析能力,及數據管理解決方案設計、執行能力。

    l  學員可以自行選擇中國DAMACDGA認證考試或國際DAMACDMP認證考試。

    五、   培訓對象

    Ø  企業CIO、CDO 等信息化相關的高層領導;

    Ø  數據管理或數據服務團隊負責人、核心團隊成員;

    Ø  企業數據管理專家/專家委員會專員;

    Ø  數據管理團隊及專兼職人員;

    Ø  業務部門信息化領導/經理/專員;

    Ø  IT 部門總監/經理;

    Ø  IT 項目管理辦公室(PMO)總監/經理/數據管理專員/技術經理。

    六、   培訓特色

    1.  理論與實踐相結合、案例分析與理論穿插進行;

    2.  專家精彩內容解析、學員專題討論、分組研究;

    3.  通過全面知識理解、專題技能掌握和安全實踐增強的授課方式。

    七、   課程大綱

    章節

    模塊

    培訓內容

    第一章

    數據管理

    掌握數據、數據與信息、數據作為組織資產、數據管理原則、數據管理挑戰、數據戰略基本概念;掌握數據管理框架基本內容包括:戰略模型、阿姆斯特丹模型、DAMA-DMBOK框架、DMBOK金字塔。

    1.1 簡介

    1.2 什么是數據?

    1.3 數據與信息

    1.4 數據作為組織資產

    1.5 數據管理原則

    1.6 數據管理面臨的挑戰

    1.7 數據戰略

    1.8 數據管理框架

    1.9 DAMADMBOK

    1.10 總結

    第二章

    數據道德

    了解數據道德、數據隱私背后的原則、數字化環境下的道德、不道德的數據處理和風險實踐、建立數據道德文化、數據道德與數據治理。

    2.1 簡介

    2.2 業務驅動因素

    2.3 什么是數據道德

    2.4 數據隱私背后的原則

    2.5 數字化環境下的道德

    2.6 不道德的數據處理和風險實踐

    2.7 建立數據道德文化

    2.8 數據道德與數據治理

    2.9 總結

    第三章

    數據治理

    掌握數據治理指導原則、數據治理關鍵驅動因素、數據治理的主要組成內容、數據治理關鍵指標、數據治理關鍵輸入和輸出、數據治理的主要工具、數據治理應用中的策略、數據治理評價理論、數據治理最佳實踐

    3.1 簡介

    3.2 數據治理基本活動

    3.3 數據治理工具和技術

    3.4 數據治理實施指南

    3.5 數據治理關鍵指標

    3.6 數據治理最佳實踐

    3.7 總結

    第四章

    數據架構

    掌握數據架構指導原則、數據架構關鍵驅動因素、數據架構的主要組成內容、數據架構關鍵指標、數據架構關鍵輸入和輸出、數據架構的主要工具、數據架構應用中的策略、數據架構評價理論、數據架構最佳實踐。

    4.1 簡介

    4.2 數據架構基本活動

    4.3 數據架構工具和技術

    4.4 數據架構實施指南

    4.5 數據架構關鍵指標

    4.6 數據架構最佳實踐

    4.7 總結

    第五章

    數據建模與設計

    掌握數據模型指導原則、數據模型關鍵驅動因素、數據模型的主要組成內容、數據模型關鍵指標、數據模型關鍵輸入和輸出、數據建模的主要工具、數據模型應用中的策略、數據建模評價理論、數據建模最佳實踐。

    5.1 簡介

    5.2 數據模型基本活動

    5.3 數據建模工具和技術

    5.4 數據建模實施指南

    5.5 數據模型關鍵指標

    5.6 數據建模最佳實踐

    5.7 總結

    第六章

    數據存儲與操作

    掌握數據庫設計指導原則、數據存儲與操作驅動因素、數據庫的主要組成內容、數據庫管理關鍵指標、數據庫管理關鍵輸入和輸出、數據庫管理的主要工具、數據庫設計應用中的策略、數據存儲與操作評價理論、數據庫管理最佳實踐。

    6.1 簡介

    6.2 數據庫管理基本活動

    6.3 數據庫工具和技術

    6.4 數據庫實施指南

    6.5 數據庫管理關鍵指標

    6.6 數據庫管理最佳實踐

    6.7 總結

    第七章

    數據安全

    掌握數據安全指導原則、數據安全關鍵驅動因素、數據安全的主要組成內容、數據安全關鍵指標、數據安全關鍵輸入和輸出、數據安全的主要工具、數據安全技術、數據安全實施指南、數據治理最佳實踐。

    7.1 簡介

    7.2 數據安全基本活動

    7.3 數據安全工具和技術

    7.4 數據安全實施指南

    7.5 數據安全關鍵指標

    7.6 數據安全管理評價

    7.7 數據安全最佳實踐

    7.8 總結

    第八章

    數據集成與互操作性

    掌握數據集成與互操作性指導原則、數據集成與互操作性關鍵驅動因素、數據集成與互操作性的主要組成內容、數據集成與互操作性關鍵指標、數據集成與互操作性關鍵輸入和輸出、數據集成與互操作性的主要工具、數據集成與互操作性實施指南、數據集成與互操作性評價理論、數據集成與互操作性最佳實踐。

    8.1 簡介

    8.2 數據集成與互操作性基本活動

    8.3 數據集成與互操作性工具和技術

    8.4 數據集成與互操作性實施指南

    8.5 數據集成與互操作性關鍵指標

    8.6 數據集成與互操作性最佳實踐

    8.7 總結

    第九章

    文檔和內容管理

    掌握內容管理指導原則、內容管理關鍵驅動因素、內容管理的主要組成內容、內容管理關鍵指標、內容管理關鍵輸入和輸出、內容管理的主要工具、內容管理實施指南、內容管理評價理論、內容管理最佳實踐。

    9.1 簡介

    9.2 文檔和內容管理基本活動

    9.3 內容管理工具和技術

    9.4 內容管理實施指南

    9.5 內容管理關鍵指標

    9.6 內容管理最佳實踐

    9.7 總結

    第十章

    參考數據和主數據

    掌握參考數據和主數據指導原則、參考數據和主數據關鍵驅動因素、參考數據和主數據主要組成內容、參考數據和主數據關鍵指標、參考數據和主數據關鍵輸入和輸出、參考數據和主數據的主要工具、參考數據和主數據實施指南、參考數據和主數據評價理論、參考數據和主數據最佳實踐。

    10.1 簡介

    10.2 參考數據和主數據基本活動

    10.3 參考數據和主數據工具和技術

    10.4 參考數據和主數據實施指南

    10.5 參考數據和主數據關鍵指標

    10.6 參考數據和主數據最佳實踐

    10.7 總結

    第十一章 數據倉庫與商務智能

    掌握數據倉庫與商務智能指導原則、數據倉庫與商務智能關鍵驅動因素、數據倉庫與商務智能的主要組成內容、數據倉庫與商務智能關鍵指標、數據倉庫與商務智能關鍵輸入和輸出、數據倉庫與商務智能的主要工具、數據倉庫與商務智能應用中的策略、數據倉庫與商務智能評價理論、數據倉庫與商務最佳實踐。

    11.1 簡介

    11.2 數據倉庫與商務智能基本活動

    11.3 數據倉庫與商務智能工具和技術

    11.4 數據倉庫與商務智能實施指南

    11.5 數據倉庫與商務智能關鍵指標

    11.6 數據倉庫與商務智能最佳實踐

    11.7 總結

    第十二章 元數據管理

    掌握元數據指導原則、元數據關鍵驅動因素、元數據的主要組成內容、元數據關鍵指標、元數據關鍵輸入和輸出、元數據的主要工具、元數據應用中的策略、元數據評價理論、元數據最佳實踐。

    12.1 簡介

    12.2 元數據管理基本活動

    12.3 元數據管理工具和技術

    12.4 元數據實施指南

    12.5 元數據管理關鍵指標

    12.6 元數據最佳實踐

    12.7 總結

    第十三章 數據質量

    掌握數據質量指導原則、數據質量關鍵驅動因素、數據質量的主要組成內容、數據質量關鍵指標、數據質量關鍵輸入和輸出、數據質量的主要工具、數據質量應用中的策略、數據質量評價理論、數據質量最佳實踐。

    13.1 簡介

    13.2 數據質量基本活動

    13.3 數據質量工具和技術

    13.4 數據質量實施指南

    13.5 數據質量關鍵指標

    13.6 數據質量最佳實踐

    13.7 總結

    第十四章 大數據與數據科學

    掌握大數據指導原則、大數據與數據科學關鍵驅動因素、大數據與數據科學的主要組成內容、大數據關鍵指標、大數據關鍵輸入和輸出、大數據的主要工具、大數據與數據科學應用中的策略、大數據評價理論、大數據與數據科學最佳實踐。

    14.1 簡介

    14.2 大數據與數據科學基本活動

    14.3 大數據與數據科學工具和技術

    14.4 大數據與數據科學實施指南

    14.5 大數據與數據科學關鍵指標

    14.6 大數據與數據科學最佳實踐

    14.7 總結

    第十五章 數據管理能力成熟度

    掌握數據管理能力指導原則、數據管理能力成熟度評估關鍵驅動因素、數據管理能力成熟度的主要組成內容、數據管理能力成熟度關鍵指標、數據管理能力成熟度關鍵輸入和輸出、數據管理能力成熟度的主要工具、數據管理能力成熟度應用策略、數據管理能力成熟度評價理論、數據管理能力成熟度最佳實踐。

    15.1 簡介

    15.2 數據管理能力成熟度基本活動

    15.3 數據管理能力成熟度工具和技術

    15.4 數據管理能力成熟度實施指南

    15.5 數據管理能力成熟度關鍵指標

    15.6 數據管理能力成熟度最佳實踐

    15.7 總結

    第十六章 數據管理組織及角色

    掌握數據管理組織模式、數據管理成功關鍵要素、建立數據管理組織、數據管理組織與其他組織間關系、數據管理組織中的角色、數據管理組織最佳實踐。

    16.1 簡介

    16.2 數據管理組織模式

    16.3 數據管理成功關鍵要素

    16.4 建立數據管理組織

    16.5 數據管理組織與其他組織間關系

    16.6 數據管理組織中的角色

    16.7 總結

    第十七章 數字化轉型下組織變革管理

    掌握數字化轉型下組織變革管理原則、組織變革管理的八個誤區、組織變革管理的八個階段、組織變革的可持續發展、組織持續獲得數據管理價值。

    17.1 簡介

    17.2 數字化轉型下的組織變革管理原則

    17.3 數字化轉型下組織變革管理的八個誤區

    17.4 數字化轉型下組織變革管理的八個階段

    17.5 數字化轉型下組織變革的可持續發展

    17.6 數字化轉型下組織持續獲得數據管理價值

    17.7 數字化轉型組織數據管理文化最佳實踐

    17.8 總結

    八、   授課專家

    商老師 北京工業大學 計算機科學與技術專業碩士,22IT職業培訓生涯,20000+學時授課經歷,國內IT培訓金牌講師。擁有CISSP、CISP、ISO27001 Practitioner、PMP、ITIL、CDGA、CCNA、CCNP、MCSE、MCDBA、信息系統項目管理師等國際國內IT領域專業證書。授課過程理論與實踐并重,深入淺出,講課詼諧幽默、氣氛活躍,深受廣大學員好評。

    王老師TOGAF9.2 鑒定級、CDMP、PMP、高級信息系統項目管理師、ITIL V3)數據治理及數據標準化專家,信息工程碩士。參與過大量關于數據治理、數據能力成熟度評估、數據架構、企業級數據模型、數據標準化和數據質量提升項目,長期致力于數據治理、數據架構及數據標準化方面的研究和實踐

    王老師 現任某上市公司軟件產品部副總兼大數據產品線總經理,國際信息和數據質量協會(IAIDQ)會員,ITSS數據治理標準工作組成員。曾獲得數據管理專業認證(CDMP)、數據治理專業認證(DGP)、信息質量專業認證(IQCP)三項國際認證。2010年加入普元,全面主持普元大數據產品的研發、拓展及團隊管理工作。十年大型企業信息化架構設計與建設經驗,曾任中國人民銀行核心平臺架構師。主持參與了國家開發銀行大數據治理項目、中國人民銀行軟件開發平臺、國家電網云計算平臺等大型項目建設。對大數據行業有著深入的研究和洞察,并對企業信息化平臺建設,企業云計算及大數據平臺建設有著豐富經驗。

    九、   培訓費用

    A、DAMA 國際數據管理專業人士CDMP-A 基礎級認證:培訓費4800/人;

    本課程培訓結束后我司可協助參考數據管理專業人士認證 CDMP認證考試的學員報名考試,考試費用為每門311美金(無發票),基礎級(A級)1門,代報名費用為2500元人民幣(可開發票),隨約隨考考試需要VPN軟件;補考費211美金(無發票)。


    B、DAMA中國CDGA 數據治理工程師:培訓費4800 /人;

    課程培訓結束后可由我部統一協助報名考試,考試認證費1000元。學員未通過首次考試,可申請一次認證考試費減免的機會。

    考試時間:每年的3月、6月、9月、12月,一般提前2個月注冊申請報名。





    課程名稱: 《DAMA國際數據管理專業人士CDMP認證&DAMA中國數據治理工程師CDGA認證》-認證課程
    聯系人:
    手機:
    E-mail:
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    固話:020-34071250、34071978 值班手機:13378458028(可加微信) 傳真:020-34071978
    地址:廣州市天河區東站路1號;常年法律顧問:北京市雙全律師事務所 鄧江華主任律師
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